Tohoku EduNLP Lab

Tohoku EduNLP Lab is a team at Tohoku University, working on computational approaches for human language, aiming to apply the cutting-edge AI technologies to humanities including education as well as society.

東北大学教育言語処理研究室は人間の言葉に計算機科学的にアプローチする研究を行っているチームです。 言語の計算科学を教育学を含めた人文科学に適用し、社会に役立てることを目指しています。

Contact Info

27-1 Kawauchi, Aoba-ku,
Sendai, Miyagi, JAPAN 9808576
〒980-8576
宮城県仙台市青葉区川内27-1
東北大学 川内南キャンパス
文科系総合研究棟

Lectures

Statistical Learning

Introduction to Machine Learning

This course introduces basic concepts and techniques about classical machine learning and deep learning.

  • 線形モデルに関する基本的な概念と手法を理解する
  • 機械学習の基本的なアルゴリズムを理解する
  • ニューラルネットワークの学習原理と典型的なネットワーク構造について理解する
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Educational Assessment II

Introduction to Natural Language Processing

Texts produced by humans can be viewed as the manifestation of their intellectual activity. Attempts at educational assessment by analyzing text data have been actively studied in recent years, as represented by automatic scoring of exam and essay scoring. In this course, students learn basic knowledge of natural language processing necessary for text data analysis.

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Educational Practice

Introduction to Python Programming Language

「情報処理能力」 と 「コミュニケーション能力」 は、これからの 知識基盤社会 において、学術研究はいうまで もなく、企業人・社会人としてさまざまな仕事を取り組む上で、必須の 汎用的スキル・能力 です。 しかし、その複雑な仕事を組織的に効率よく進めていくスキル・能力を修得する上で、プログラミング実習とチームによ る質的な実地調査が極めて有効であることはあまり知られていません。 具体的には、定型的な統計処理に強い SPSS、自由度の高いデータ処理能力を持つ R、ビッグデータの処理や AI 開発など で盛んに利用されている Python を通して 「プログラミング・スキル」 を学び、並行して、組織・チームとして現代の 仕事を進めていく上で不可欠な、「コミニュケーション能力」 を具体的なフィールドにおける質的調査を通して修得します。

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Seminar Plan

  • Seminar 1 Orientation
  • Seminar 2 Word vectors and distributed semantics (1)
  • Seminar 3 Word vectors and distributed semantics (2)
  • Seminar 4 Neural language models (1)
  • Seminar 5 Neural language models (2)
  • Seminar 6 Syntactic parsing (1)
  • Seminar 7 Syntactic parsing (2)
  • Seminar 8 Semantic parsing (1)
  • Seminar 9 Semantic parsing (2)
  • Seminar 10 Adversarial machine learning
  • Seminar 11 Reinforcement learning
  • Seminar 12 Cloud annotation
  • Seminar 13 Neural machine translation
  • Seminar 14 Question answering (1)
  • Seminar 15 Question answering (2)

Educational Assessment Study Seminar II

This course offers an opportunity to learn recent research topics in the field of natural language processing (NLP) by collaboratively reading and discussing about important papers, particularly focusing on the ones about fundamental and general-purpose NLP technologies.

To Be Announced

Introduction to Educational Research

教育学研究科の担当教員が,それぞれ専門領域においてどのような課題に対してどのような研究方法でアプローチしてきたの か,またそこで何が解明されてきたのか,今日いかなる研究が行われているのか,等について概説する。加えて,大学院生によ る研究発表等を通じて,教育の各専門領域における卒業研究や学びの流れ等について紹介する。

To Be Announced

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私達の研究室への配属を希望する方に必要な情報を記載しています。ぜひご一読下さい。

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