Course Summary

「古典的機械学習および深層学習について、基本的な概念と手法について学ぶ。

This course introduces basic concepts and techniques about classical machine learning and deep learning.

1. 線形モデルに関する基本的な概念と手法を理解する
2. データクラスタリングの基本的なアルゴリズムを理解する
3. ニューラルネットワークの学習原理と典型的なネットワーク構造について理解する

Prerequisites

Reference Text

• 高村大也 著, 奥村学 監修, 言語処理のための機械学習入門. コロナ社, 2010.
• 中川裕志 著. 東京大学工学教程 情報工学 機械学習. 丸善出版, 2015.
• 杉山将 著. 機械学習のための確率と統計. 講談社, 2015.
• 岡谷貴之 著. 深層学習. 講談社, 2015.
• 坪井祐太, 海野裕也, 鈴木潤 著. 深層学習による自然言語処理. 講談社, 2017
• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning. The MIT Press, 2016.